営業分析ダッシュボード

パイプライン・ライフサイクル・KPI・スタッフ別パフォーマンスを一元管理

1. 営業分析でできること

営業分析タブでは、顧客管理システム(CRM)に蓄積された営業活動データを可視化し、営業プロセスの効率性や成約パターンを定量的に把握できます。マネジャーは部門全体の動向を、セールスは個人別パフォーマンスを確認し、迅速な施策立案に活かせます。

主要な分析軸

ダッシュボード対応: すべての分析結果は PDF 出力 / CSV エクスポート 対応。経営会議・営業会議・個別面談の資料として即座に活用できます。

2. ファネル分析の見方

パイプラインファネルとは

営業プロセスの各段階(ステージ)でどれだけの顧客が残っているか、段階ごとにどの割合が次へ進むかを視覚化したものです。ULSAPO では以下のステージを標準用意しています:

ステージ定義典型的な施策
リード初期接触後、ヒアリング前資料送付・フォローメール
接触中物件紹介・利回り計算中内見提案・書類作成
商談中検討段階、質問/比較中詳細説明・残金調整
成約合意書署名済み— 完了 —

転換率(Conversion Rate)の読み方

各段階から次の段階への進捗割合です。例えば、「リード→接触中: 60%」なら、リード 100 件のうち 60 件が実際にヒアリングに進んだということです。

ポイント 1 転換率が落ち込む段階を発見 — 例えば「商談中→成約」で 30% しか成約しないなら、見積書の説得力やタイミングの改善が必要な可能性
ポイント 2 月ごとの変動を注視 — 先月 60% の転換率が今月 40% に落ちたら、営業トークの変更や競合情報の確認を

ファネル分析の活用シナリオ

3. ライフサイクル分析(リードソース別)

リードソースとは

顧客がどの経路で御社を知ったかを示す属性です。SUUMO・HOMES・アットホーム・ポータルサイト・紹介・直営サイト など複数の源泉から顧客を獲得している場合、ソース別に成約率や LTV を分析できます。

ライフサイクル分析で見えるもの

指標計算式活用例
成約率(Conversion Rate)成約数 ÷ 総リード数SUUMO: 15% vs 直営: 25% → 直営強化
平均商談期間(Days to Close)成約までの平均日数紹介: 7日 vs SUUMO: 21日 → 対応スピード向上
顧客生涯価値(LTV 推定)成約後 12 ヶ月の利回り/手数料合計源泉ごとの採算性判定
ROI(概算)成約からの利益 ÷ ポータル掲載料ポータル継続/撤退の判断
リードソースの登録: 顧客作成時に「どの媒体から来たか」を入力することで、このライフサイクル分析が自動で計算されます。CRM で顧客編集時に「リード源」を入力してください。

ライフサイクル分析の活用シナリオ

4. KPI ダッシュボード

デフォルト KPI 一覧

KPI 名定義目標設定例
アクティブ顧客数過去 30 日に接触/更新があった顧客100 件/月
当月成約数今月中に成約ステージに到達した顧客10 件/月
平均商談期間リード初期接触から成約までの平均日数21 日以内
成約率(全体)総リード数に対する成約数の割合12% 以上
パイプライン価値現在「商談中」ステージの顧客の予想成約金額合計500 万円以上
問い合わせ応答時間(中央値)反響から初回対応までの時間2 時間以内

KPI の読み方(トラフィックライトモデル)

目標値のカスタマイズ: 各 KPI の目標値は、組織設定画面から自由に設定可能です。四半期ごとに見直し、営業戦略の軌道修正に活かしてください。

KPI 活用の実例

5. スタッフ別パフォーマンス

スタッフ別指標

指標定義活用ポイント
担当顧客数各スタッフに割り当てられた顧客の総数負荷分散判定
当月成約数個人の月間成約数インセンティブ・表彰対象
成約率(個人)担当顧客のうち成約に至った割合営業スキル評価
平均成約金額個人の成約顧客の平均商談金額大型案件への適性評価
平均商談期間(個人)個人の商談期間(短いほど意思決定が早い)交渉力・提案力の評価
顧客満足度(NPS)成約後の顧客アンケート平均スコアリピート・紹介確度

スタッフ別分析の活用シナリオ

シナリオ 1 ハイパフォーマーの行動分析 — 成約率 20% 以上のスタッフの提案文言・フォロータイミングを記録し、組織全体に展開
シナリオ 2 新人育成 — 新人の成約率が 2% の場合、成約率 15% のメンターとの対比分析から課題を特定
シナリオ 3 負荷分散 — 「A さん 150 件 vs B さん 80 件」の不均衡を発見し、新規配分を調整

スタッフ別パフォーマンス活用上の注意

6. 期間絞り込みとフィルター

期間フィルターの種類

フィルター対象期間用途
今月1 日~当日リアルタイム営業進捗確認
先月前月 1 日~末日月次レビュー・経営報告
過去 3 ヶ月当日から 90 日前までトレンド分析・季節変動把握
カスタム期間任意の開始日~終了日四半期別分析・キャンペーン成果測定
過去 1 年12 ヶ月分年間目標達成度評価

そのほかのフィルター(検索条件)

複合フィルターの活用

複数のフィルターを組み合わせることで、より詳細な分析が可能です。例:

フィルター保存機能: よく使う検索条件は「名前付き保存」でき、次回ログイン時にワンクリックで復元できます(プロ向け機能)。

7. レポート出力(PDF / CSV)

PDF 出力

現在画面に表示されているファネル・KPI・スタッフ別パフォーマンスを一括 PDF 化できます。経営会議の資料や営業会議のレジュメに即座に活用できます。

ステップ 1 画面右上の 「PDF出力」 ボタンをクリック
ステップ 2 「レポート名」(任意)と「出力範囲」(全セクション / ファネルのみ など)を選択
ステップ 3 「生成」をクリック → ブラウザの標準 PDF ダウンロード機能で保存

CSV エクスポート

顧客単位の詳細データを CSV 形式でエクスポート。Excel で加工・分析が必要な場合に活用します。

項目備考
顧客 IDCRM 内の一意識別子
氏名・会社名-
リード源SUUMO, HOMES など
現在ステージリード / 接触中 / 商談中 / 成約
成約日成約に至った日付(成約顧客のみ)
成約金額-
担当者-
初期接触日最初に「リード」として記録された日付
注意: エクスポート CSV には顧客の個人情報(電話番号・メールアドレス)も含まれます。外部共有の際は内容確認・マスキングを実施してください。

印刷出力

PDF 出力以外に、ブラウザ標準の印刷機能(Ctrl+P / Cmd+P)でも出力可能です。ただし、ガイド線・グラフの色設定は、ブラウザの「背景色も印刷する」オプションを有効にすることを推奨します。

8. データの解釈と活用シナリオ

営業分析から施策へのフロー

  1. 現状把握: 今月のファネル・KPI・スタッフ別成績を確認
  2. 課題特定: 「成約数が目標対比 70%」なら、ファネルのどこに問題があるか特定
  3. 原因仮説: リード不足か、転換率低下か、単価低下か を仮説立て
  4. 施策立案: ポータル掲載費増額 / 提案文言改善 / ターゲット層変更 など
  5. 実行と測定: 施策実行後、翌月のデータで効果測定

典型的な活用シナリオ

シナリオ A: 急落ファネル対応

「先月 50 件の成約 → 今月 30 件に落ち込んだ」という急落ケース:

シナリオ B: 転換率低下対応

「リード数は同じ(200 件)だが、成約は 50 件 → 30 件に低下」というケース:

シナリオ C: リソース配分最適化

「営業 A さんは成約数は多いが顧客満足度(NPS)が低い」というケース:

シナリオ D: 新人育成

「新人営業の成約率 5% が業平均 12% より著しく低い」というケース:

9. よくある質問

ファネルの「接触中」と「商談中」の境界は何ですか?

接触中は初期ヒアリング~物件/案件紹介段階、商談中は詳細検討~合意交渉段階です。具体的には、顧客が「見積書を受け取った」「質問が出始めた」というタイミングで「商談中」に遷移させることが多いです。

KPI の目標値が達成できません。どうしたら良いですか?

まずはファネル分析で課題の所在を特定してください。目標値そのものが過度に高い可能性も考慮し、四半期ごとにリバイスすることを推奨します。

スタッフ別パフォーマンスで同じスタッフの成績がばらつくのはなぜ?

月ごとの配置内容(大型案件 vs 小型案件)、担当地域、顧客層の違いが影響します。短期変動は重視せず、四半期ベースで評価することを推奨します。

CSV エクスポート時に個人情報を含めないようにできますか?

現在は一括設定対応していません。Excel でエクスポート後、電話番号・メールアドレス列を削除して外部共有してください。

ライフサイクル分析で LTV が計算されていません。

LTV 計算には成約後の契約金額または利回り情報が必要です。CRM の顧客レコードで「成約金額」を入力してください。

リードソース別の売上比率が実際と合いません。

反響メール取込や CRM 自動同期で、リード源が「未分類」に陥っている可能性があります。定期的に CRM で顧客属性をレビューし、リード源を正確に入力してください。

過去 1 年のトレンドを見たいのですが、シーズンごとの分析方法は?

カスタム期間フィルターで Q1(1-3 月)、Q2(4-6 月)…と 4 つのレポートを生成し、通年で比較することが一般的です。定期的にスプレッドシートに数値を記録しておくと、年間トレンドが見やすくなります。